حفاری اکتشافی مغزه‌گیری، گران‌ترین و پرریسک‌ترین مرحله اکتشاف معدنی است. در سال ۱۴۰۴ هزینه هر متر حفاری HQ/NQ بین ۶ تا ۱۵ میلیون تومان است و یک برنامه اکتشافی معمولی با ۱۵–۲۰ گمانه و میانگین عمق ۲۰۰–۳۰۰ متر، به راحتی ۲۰ تا ۳۰ میلیارد تومان هزینه دارد.

در چنین شرایطی، حفاری بهینه» به یک عملیات الزامی و حیاتی بدل شده است. یعنی با بودجه محدود، بیشترین تناژ ذخیره با عیار بالا را کشف کنیم و ریسک حفاری‌های ناموفق را به حداقل برسانیم.

شرکت‌های پیشرو دنیا همانند Rio Tinto، BHP، KoBold Metals و Vale سال‌هاست که با استفاده از هوش مصنوعی هزینه اکتشاف خود را به شدت کاهش داده‌اند و احتمال موفقیت کشف را چند برابر کرده‌اند. آن‌ها دیگر فقط به تجربه فردی زمین‌شناس و معدن‌شناس تکیه نمی‌کنند؛ مدل‌های هوشمند به آن‌ها می‌گویند کدام نقاط بیشترین احتمال عیار بالا و هزینه کمتر را دارند.

در این هکاتون، شما دقیقاً همین کار را انجام می‌دهید: با داده‌های واقعی یک معدن سنگ‌آهن ایرانی و بهره‌گیری از سکوی هوش‌آز، برنامه حفاری بهینه طراحی می‌کنید. بدون نوشتن حتی یک خط کد و فقط با فکر مهندسی!

این همان تحلیلی است که امروز مدیران اکتشاف معادن آرزوی دیدنش را دارند؛ و شما در ۴۸ ساعت آن را فراگرفته و انجام می‌دهید.